package b_中等;

import leetcode.editor.cn.level.中等;
import 分类.滑动窗口;

/**
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
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 *
 * @author caihe
 * @date 2023/5/4 14:46
 */
public class _209_长度最小的子数组 implements 中等, 滑动窗口 {
    public static void main(String[] args) {
        _209_长度最小的子数组 a = new _209_长度最小的子数组();
        a.minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3});
    }

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = -1, right = -1;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int num = 0;
        while (right < nums.length) {
            if (num >= target) {
                num -= nums[++left];
                res = Math.min(right - left + 1, res);
            } else if (right + 1 < nums.length) {
                num += nums[++right];
            } else {
                break;
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }


    public int minSubArrayLen_v2(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                res = Math.min(res, right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }
}
